Tests statistiques et IRM cérébrales en classe de première S

International audienceLes images IRM fonctionnelles (IRMf) ont permis une avancée importante dans la compréhension du fonctionnement cérébral. Loin d’être de simples « photographies » du cerveau en fonctionnement, ces images résultent de protocoles de construction complexes et ont une signification statistique. La compréhension de leur nature statistique est difficile, mais nécessaire pour appréhender leur domaine de validité et construire une attitude critique face à leur utilisation, notamment dans les médias. Les représentations de ces images construites par les élèves ne prennent généralement pas en compte cette dimension statistique. Nous présentons et analysons une séquence d’apprentissage innovante mise en œuvre pour favoriser la compréhension de ce type d’image. Il s’agit d’une séance de modélisation comprenant le paramétrage d’IRMf à l’aide du logiciel EduAnatomist, précédée d’une activité d’appropriation de la notion de test statistique (test T). Nos résultats font apparaitre les difficultés inhérentes à la prise en compte par les élèves de l’aspect statistique des images biologiques. Nous proposons des pistes didactiques pour ouvrir, au moins en partie, certaines des boites noires qui correspondent à la construction de ce type d’image

Des modèles dans la tête, un logiciel d'imagerie cérébrale pour appréhender la modélisation du fonctionnement du cerveau ".

International audienc

Des modèles dans la tête, un logiciel d'imagerie cérébrale pour appréhender la modélisation du fonctionnement du cerveau ".

International audienc

Three Criteria to help Students to Design their own Experimental Procedures for Inquiry-Based-Learning

International audienceno abstrac

Concevoir des protocoles expérimentaux en sciences de la vie et de la Terre - Deux expérimentations en classe de terminale

National audienc

Three Criteria to help Students to Design their own Experimental Procedures for Inquiry-Based-Learning

International audienceno abstrac

Tests statistiques et IRM cérébrales en classe de première S

Les images IRM fonctionnelles (IRMf) ont permis une avancée importante dans la compréhension du fonctionnement cérébral. Loin d’être de simples « photographies » du cerveau en fonctionnement, ces images résultent de protocoles de construction complexes et ont une signification statistique. La compréhension de leur nature statistique est difficile, mais nécessaire pour appréhender leur domaine de validité et construire une attitude critique face à leur utilisation, notamment dans les médias. Les représentations de ces images construites par les élèves ne prennent généralement pas en compte cette dimension statistique. Nous présentons et analysons une séquence d’apprentissage innovante mise en œuvre pour favoriser la compréhension de ce type d’image. Il s’agit d’une séance de modélisation comprenant le paramétrage d’IRMf à l’aide du logiciel EduAnatomist, précédée d’une activité d’appropriation de la notion de test statistique (test T). Nos résultats font apparaitre les difficultés inhérentes à la prise en compte par les élèves de l’aspect statistique des images biologiques. Nous proposons des pistes didactiques pour ouvrir, au moins en partie, certaines des boites noires qui correspondent à la construction de ce type d’image.Functional magnetic resonance imaging (fMRI) has been instrumental in making a major breakthrough in understanding how the brain works. These images, which are far from simply being snapshots of the working brain, result from complex development protocols and have a statistical meaning. Understanding their statistical nature is difficult but necessary to gauge their validity and develop a critical attitude to their use, especially in the media. The pupils’ representations of this type of images do not usually integrate this statistical dimension. We present and analyse an innovative learning sequence towards improving the analysis of these images. It is a modelling lesson including the setting of fMRI with the EduAnatomist software preceded by an activity to appropriate the notion of statistical test (test T). Our findings reveal the inherent difficulties when pupils have to take account of the statistical aspect of biological images. Didactical aids are suggested towards opening – at least partly – some of the black boxes that reflect the development of this type of image.Die Bilder von Echoenzephalographie haben einen bedeutenden Fortschritt im Verständnis der Funktionsweise des Gehirns ermöglicht. Viel mehr als einfache „Fotografien“ des funktionierenden Gehirns, ergeben sich diese Bilder aus komplexen Bildungsprotokollen und haben eine statistische Bedeutung. Das Verständnis ihres Wesens ist schwierig, aber notwendig, um ihren Gültigkeitsbereich zu erfassen und eine kritische Haltung gegenüber ihrer Benutzung - vor allem in den Medien - einzunehmen. Die von den Schülern entwickelten Vorstellungen dieser Bilder berücksichtigen in der Regel diese statistische Dimension nicht. Wir analysieren eine innovative Unterrichtssequenz zum besseren Verständnis dieser Bilderkategorie. Es handelt sich um eine Modellierungssequenz, die die Parametrierung von Bildern aus der Echoenzephalographie mit der Software EduAnatomist beinhaltet. Dieser Sequenz ging eine Aktivität zur Aneignung des Begriffs statistischer Test (T Test) voraus. Unsere Ergebnisse zeigen Schwierigkeiten, was die Berücksichtigung durch die Schüler von statistischen Aspekten der biologischen Bilder angeht. Wir stellen didaktische Denkanstöße vor, um einige „Blackboxen“ über die Konstruktion von dieser Bilderkategorie mindestens einen Spalt zu öffnen.Las imágenes IRM funcionales (IRMf) han permitido un avance importante en la comprensión del funcionamiento cerebral. Mucho más que meras « fotografías » del cerebro en funcionamiento, estas imágenes son resultaldos de protocolos de construccion complejos y tienen una significación estatística. La comprensión de su naturaleza estatítica es difícil, pero necesaria para comprender su dominio de validez y construir una actitud crítica frente a su uso, en particular en los medias. Las representaciones de estas imágenes construidas por los alumnos suelen no tomar en cuenta esta dimensión estatística. Presentamos y analizamos una secuencia de aprendizaje innovadora aplicada para favorecer la comprensión de este tipo de imagen. Se trata de una secuencia de modelización que comprende el parametraje de IRMf con la ayuda del programa EduAnatomist, precedida de una actividad de apropiación de la noción de test estatístico (test T). Nuestros resultados ponen de manifiesto las dificultades inherentes a la toma en cuenta por parte de los alumnos del aspecto estatístico de las imágenes biológicas. Proponemos pistas didácticas para abrir, por lo menos en parte, ciertas cajas negras que corresponden a la construcción de este tipo de imagen